Clustering Jerárquico con Python Como su nombre lo indica, el clustering Jerárquico construye una jerarquía …
Data Science
Mostrando 18 resultado(s)
k-Means Clustering con Python
k-Means Clustering con Python Como se describió en el artículo anterior: Cluster Analysis, el método …
Clustering Analysis
Clustering Analysis El análisis clustering o de conglomerados es una técnica de clasificación y segmentación …
Clasificación con Árboles de Decisión
Clasificación con Árboles de Decisión Los árboles CART (Classification and Regression Tree) constituyen árboles de …
Regresión Logística
Regresión Logística La regresión logística es un método de clasificación, que a diferencia de la …
Support Vector Regression (SVR)
Regresión de Soporte Vectorial (Support Vector Regression – SVR) Support Vector Regression es una variante …
Árboles de Regresión usando Python
En minería de datos, machine learning y/o ciencia de datos, en lo que se refiere al análisis con árboles, existen dos enfoques principales: los árboles de decisión y los árboles de regresión. En ambos casos los árboles constituyen métodos predictivos de segmentación, conocidos como árboles de clasificación. Son particiones secuenciales del conjunto de datos realizadas para maximizar las diferencias de la variable dependiente dado que se realiza una división de los casos en grupos. A través de diferentes índices y procedimientos estadísticos se determina la división más discriminante de entre los criterios seleccionados, aquella que permite diferenciar mejor a los distintos grupos del criterio base, con lo que se obtiene así, una primera segmentación. A partir de esa primera segmentación, se realizan nuevas segmentaciones de cada uno los segmentos resultantes y así sucesivamente hasta que el proceso finaliza con alguna norma estadística.
Pre-procesamiento de datos con Python
Pre-procesamiento de datos Hoy en día disponemos de una gran cantidad de datos generados por …