Cursos Programación y Machine Learning

Entrenamiento presencial y en línea para lenguajes de programación, bases de datos, seguridad informática y ethical hacking, ciencia de datos, machine learning, minería de datos, inteligencia de negocios, prototipado rápido con arduino, rasberry pi y los diversos sensores y actuadores disponibles en el mercado.

Construye una carrera en tecnologías de la información y comunicaciones, ciencias de la computación y el internet de las cosas.

Fundamentos de programación en Java
Diseño de bases de datos con SQL Server y MySQL
Machine Learning
Ethical Hacking
Configuración y puesta en marcha de servidores
Desarrollo de Aplicaciones Web
Temas diversos con Arduino y Node MCU
Temas diversos con Raspberry PI

El Curso de Desarrollo de Aplicaciones Web esta próximo a iniciar, para ver los detalles del curso da click aquí

Dentro de los cursos presenciales más recientes contamos con:

Python para Ciencia de Datos

Hoy en día las organizaciones están saturadas de datos e información que no han sido explotados al máximo con el fin de incrementar su productividad y lograr resultados sobresalientes.

Si los datos son tratados adecuadamente, pueden proporcionar una gran ventaja competitiva ya sea para reducir el desperdicio y aumentar los ingresos. La ciencia de datos es la ciencia de generar perspectivas y predicciones valiosas a partir de los datos.

Python es el lenguaje de programación más comúnmente utilizado para hacer ciencia de datos.

En este curso presencial de 5 días se proporciona a los participantes una base sólida para hacer ciencia de datos con Python y con ello lograr una ventaja competitiva y regresar a sus organizaciones para aplicar los conocimientos adquiridos y generar información a partir de datos de negocios.

Metodología

Los participantes serán guiados a través de una serie de explicaciones teóricas y ejercicios prácticos.

En cada etapa del curso, se trabajará y practicará la escritura de código Python para realizar tareas de ciencia de datos.

Los participantes completarán un proyecto de ciencia de datos de principio a fin por lo que obtendrán la experiencia necesaria codificando ciencia de datos para llevar a sus organizaciones y desarrollar análisis personalizados.